La Universidad de Cádiz y el Grupo Energético de Puerto Real GEN desarrollan nuevos modelos matemáticos y herramientas para el análisis e interpretación de datos en sistemas inteligentes con aplicación en energías renovables, en el marco de un contrato predoctoral industrial orientado a mejorar la toma de decisiones, la eficiencia y el mantenimiento predictivo en entornos energéticos.
La línea de investigación se centra en métodos capaces de trabajar con la incertidumbre presente en los datos de partida en problemas reales, con el objetivo de avanzar en la planificación, la optimización y la gestión de recursos energéticos en contextos complejos.
El trabajo aborda el estudio de relaciones entre variables mediante estructuras matemáticas avanzadas que permiten representar conocimiento y extraer patrones de forma rigurosa. A partir de esta base, se desarrollan herramientas que contribuyen a mejorar la eficiencia de procesos, facilitar el mantenimiento predictivo y apoyar decisiones operativas con mayor fiabilidad.
El enfoque matemático aporta cualidades relevantes en los sistemas inteligentes actuales, entre ellas la trazabilidad, la explicabilidad, la escalabilidad y la adaptabilidad, aspectos considerados necesarios para su aplicación en entornos reales.
La investigación se ha desarrollado a través de un contrato predoctoral industrial fruto de la colaboración entre el grupo Matemáticas para el Diseño de Sistemas Inteligentes M CIS de la Universidad de Cádiz y GEN, modalidad concebida para promover la transferencia de conocimiento entre universidad y empresa a partir de retos del tejido productivo.
Esta línea ha sido abordada por el investigador Francisco José Ocaña en su tesis doctoral ‘Análisis de relaciones de variables en retículos de conceptos multiadjuntos’, dirigida por los profesores de la Universidad de Cádiz María Eugenia Cornejo y Jesús Medina. El trabajo obtuvo la calificación de Sobresaliente Cum Laude y cuenta con mención internacional.
La colaboración con GEN, entidad responsable de servicios operativos en el municipio de Puerto Real y vinculada a la innovación tecnológica y la eficiencia energética, se enmarca en proyectos conjuntos orientados a incorporar técnicas matemáticas avanzadas e inteligencia artificial para afrontar retos del sector energético, especialmente en escenarios relacionados con energías renovables y optimización de recursos.
Con esta iniciativa, la Universidad de Cádiz refuerza el papel de los doctorados industriales como vía para acercar la investigación a necesidades reales y fortalecer la cooperación con empresas del entorno en el desarrollo tecnológico.
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